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专知《深度学习: 算法到实战》课程

中科院主动化所教授博士主讲
   2019年 北京

www.zhuanz凶恶骷髅战马hi.ai  



深度学习开山祖师Geoffrey Hinton前两天在承受《连线》专访时说,不会再有AI隆冬了,AI现已在你手机里了。吴恩达重视斯坦福刚发布的AI指数陈述谈到,人才需求两年暴增35倍。是的,你也感受到AI在周围(刷脸、下棋、无人车、治病、教育…),人工智能是未来!我国在AI范畴的人才需求是百万级的!咱们需求更多专业的AI人才!而专知期望做一点奉献。为此,通过一年多的精心打磨预备,专知背靠中科院主动化所模式辨认国家重点试验室,隆重推出《深度学习: 算法到实战》,一线教授博士带你学习深度学习的根底算法和运用实例,欢迎参加学习!



530位同学参加学习,并登陆网易云讲堂深度学习热销榜首位!

感兴趣的同学请扫码或许点击文章结尾“阅览原文”,参加学习!



专知团队


咱们是专知,供给专业可信的人工智能常识分发效劳,让认知协作更快更好!专知团队背靠我国科学院主动化研讨所,团队成员悉数来自中科院主动化所模式辨认国家重点试验室。包含专知网站渠道和专知大众号,有重视运用用户5万多,累计阅览用户数超越180万人次,累计阅览量360万次深度学习-从算法到实战,包含深度学习算法和运用实例,算法包含DNN、CNN、RNN/LSTM、GAN及强化学习等,运用实例包含核算机视觉的方针检测、图画生成,自然言语处理的文本主动摘要等,协助学员了解、了解、掌握深度学习的根底和前沿算法,并具有深度学习算法实战技能。

面向人群

由完好全面、头绪明晰的深度学习中心算法入门,到当时学界、工业界抢手的深度学习运用实战,有用进步学生处理实际问题的才能。

学习收益
  • 掌握面向不必场景使命的深度学习运用技能

  • 了解前沿深度学习强化学习等热门技能,掌握深度学习的技能发展趋势刘雯刚

  • 提高处理深度学习实际问题的才能

授课团队

问答效劳:教师答疑炫图网官网解惑、学员互动沟通。

大礼包:一百个人工智能热门主题材料大合集。


    揭开深度学习的奥秘面纱,领会人工智能之美 


教学大纲

榜首讲 序言
  • 人工智能和机器学习概述

    • 人工智能前史和现状

    • 从专家体系到机器学习

  • 深度学习概述流感吃什么药,专知2019年《深度学习:算法到实战》精品课程,530位同学在学习,现在报名,限时优惠!网易云讲堂人工智能热销榜首位,嘉宝果

    • 从传信达利排盘网统机器学习到深度学习

    • 深度学习前史

    • 深度学习的能与不能


第二讲 神经网络根底
  • 浅层神经网络

    • 从生物神经元到单层感知器

    • 多层感知器

    • 反向传达和梯度消失

  • 从神经网络到深度学习

    • 逐层预练习

    • 自编码器和受限玻尔兹曼机

    • Beyond预练习


第三讲 卷积神经网络
  • 卷积神经网络序言

    • 卷积神经网络 vs 传统神经网络

    • 卷积神经网络的根本运用

      • 图画分类 image caption

      • 图画检索 image retrieval

      • 物体检测 object detect嗨文ion

      • 图画切割 image segmentation

      • 图画流感吃什么药,专知2019年《深度学习:算法到实战》精品课程,530位同学在学习,现在报名,限时优惠!网易云讲堂人工智能热销榜首位,嘉宝果了解 image caption

    • 运用拓宽

      • 主动驾驶 self-driving

      • 人脸辨认 face recognition

      • 情感辨认 facial expression recognition

      • 动作辨认 action recognition

      • 图画生成 image generation

      • 风格转化 style transfer

  • 根本组成结构

    • 卷积

    • 池化

    • 全衔接

  • 卷积神经网络典型结构

    • AlexNet

    • ZFNet

    • VGG

    • GoogleNet

    • ResNet

  • 卷积神经网络实战(代码解说)

  • 总结


第四讲 循环dinasour神经网络
  • 循环神经网络的运用

    • 机器翻译 machine translation

    • 语音辨认 speech recognition

    • 视觉问答 visual question answering

    • 图画了解 image caption

    • 语音问答 speech question answering

  • 循环神经网络 vs 卷积神经网络

    • 技能

    • 运用场景

  • 循环神经网络的根本结构

    • 实例-智能体系

    • 多种递归结构

    • 深度RNN

    • 双向RNN

    • BPTT算法

  • 循环神经网络的模型变种

    • 传统RNN存在的问题

    • LSTM

    • Grid-LSTM

    • GRU

    • 各模型比照

  • 扩展

    • 其他处理RNN梯度消失的办法

    • 根据注意力机制的RNN (attention-based RNN)

  • 总结


第五讲 方针检测
  • 方针检测序言

    • 概念

    • 点评原则

    • 数据集

    • 比赛

  • 方针检测战前预备

    • 滑动窗口

    • 方针候选生成

    • 难样本发掘

    • 非极大值按捺

    • 检测框回归

  • 方针检测飞雪看市:两阶段办法

    • R-CNN

    • SPP-Net

    • Fast R-CNN信球八叉

    • Faster R-CNN

    • FPN

    • RFCN

  • 方针检测:单阶段办法

    • YOLO

    • SS女女性D

    • Retina Net

  • 荟萃:方针检测办法比照

  • 10行代码完结方针检测

  • 拓宽:视频中的方针检测

  • 总结


第六讲 生成对立网络GAN根底
  • 生成式对立网络简介

    • 布景

    • GAN案一转成双20150321例

      • 图画生成

      • 图画超像素

      • 图画修正

      • 风格转化

      • 文字生成图片

    • GAN运用

      • 数据增广流感吃什么药,专知2019年《深度学习:算法到实战》精品课程,530位同学在学习,现在报名,限时优惠!网易云讲堂人工智能热销榜首位,嘉宝果

      • 搬迁学习/范畴自适应

      • 无监督特征学习

      • 其他

  • 生成式对立网络根底

    • 生成式对立网络(Generative Adversarial Netwo流感吃什么药,专知2019年《深度学习:算法到实战》精品课程,530位同学在学习,现在报名,限时优惠!网易云讲堂人工智能热销榜首位,嘉宝果rk,GAN)

      • 直观解说GAN

      • 模型和方针函数

      • 大局最优解

      • PyT具结书是什么意思orch完结

    • 条件生成式对立网络(Conditional GAN, cGAN)

      • 直观解说cGAN

      • 模型和方针函数

      • PyTorch完结

    • 深度卷积生成式对立网络(Deep Convolutional GAN,DCGAN)

      • 网络结构

      • PyTorch完结

    • Wasserstein GAN (WGAN)

      • JS间隔缺点

      • Wasserstein间隔和Wasserstein丢失

      • 模型和方针函数

      • PyTorch完结


第七讲 生成对立网络GAN前沿与实战
  • 生成式对立网络前沿

    • ProgressiveGAN

    • Spectral Normalization GAN

    • Self-Attention GAN

  • 生成式对立网络实战
    以图画翻译为事例,由浅入深教你完结一个工程

    • 用GAN完结图画翻译:Pixel2Pixel

      • U-Net

      • PatchGAN

      • Instance Normalization

      • 具体的Pytorch完结

    • CycleGAN

      • Cycle-Consistent 丢失

      • 具体的Pytorch完结

    • StarGAN

      • 多范畴图画翻译

      • 具体的Pytorch完结


第八讲 前沿技能
  • 深度强化学习

    • 导言:强化学习相关概念、理论根底、深度强化学习的运用

    • 根据战略的办法:战略梯度法

    • 根据值的办法:D流感吃什么药,专知2019年《深度学习:算法到实战》精品课程,530位同学在学习,现在报名,限时优惠!网易云讲堂人工智能热销榜首位,嘉宝果eep Q-Network

    • 两种办法的结合:Actor-Critic办法

    • 深度强化学习劝退?优势与应战

  • 搬迁学习

    • 导言:概念、界说与运用

    • 搬迁学习的品种及代表性办法

    • 具化搬迁学习:域自适应

    • 搬迁学习展望

  • 图神经网络

    • 导言:概念与运用

    • 根据空域的图神经网络办法:以门限图递归神经网络为例

    • 根据频域的图神经网络办法:图卷积神经网络(GCN)

    • 展望

  • 深度学习可视化及解说

    • 可视化神经网路

    • 解锁黑箱模型:在路上

  • 深度学习的未来


第九讲 PyTorch入门根底
  • 怎样用PyTorch完结试验?

    • 怎样加载、预处理数据集?

    • 怎样构建我想要的模型?

    • 怎样界说丢失函数、完结优化算法?

    • 如芷蕙何构建比照试验(baseline)?

    • 怎样迭代练习、加快核算(GPU)、存储模型?

  • 用PyTorch 完结经典模型

    • 核算机视觉经典模型完结

      • 怎样完结VGG?

      • 怎样完结GoogleNet?

      • 怎样完结ResNet?

    • 自然言语处理经典算法完结

      • 怎样完结神经网络言语模型?

      • 怎样完结Sequence to sequence + attention(含有注意力机制的序列建模)?

      • 怎样完结sequence labeling(序列标示模型)?


第十讲 PyTorch实战
  • 核算机视觉运用实战: 用PyTorch 完结实时目我在索债公司这些年标检测

    • 什么是方针检测使命?

    • 方针检测的揭露数据集解说

    • 方针检测的模型解说

    • 典型算法与完结

      • YOLO

      • SSD

  • 自然言语处理运用实战:用PyTorch 实六花簿本现文本主动摘要生成

    • 什么是文本主动摘要生成使命?

    • 文本摘要生成的揭露数据集解说

    • 文本摘要生成的模型解说

    • 典型算法22680日元与完结

      • Pointer-generator

      • Fast_abs_rl



思想导图

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授课团队






桑基韬,教授,博士生导师,北京交通大学核算机科学系副主任。中科院主动化所博士,曾在模式辨认国家重点试验室作业10余年。首要研讨方向为多媒体核算、网络数据发掘、机器学习等。已出书Springer英文专著一部,宣布论文70余篇。国家自然科学基金重点项目负责人,曾取得我国电子学会自然科学一等奖和北京市科学技能奖。


高君宇,我国科学院主动化研讨所模式辨认国家重点试验室博士。研讨方向为多媒体核算、深度学习、核算机视觉等。现已在IEEE Transaction on Image Processing、ACM Multimedia、AAAI等CCF-A类引荐的尖端世界期刊、会议上以榜首作者宣布了5篇文章,获我国科学院大学三好学生标兵、国家奖学金等荣誉。



王贯安,我国科学院主动化研讨所杂乱体系管理与操控国家重点试验室博士。研讨方向为深度学习、核算机视觉和图画处理等;对人工智能算法如生成对立网络等研讨深化,独立编撰GAN算法总述;在图画检索、行人再辨认范畴具有丰厚实战经验。已在核算机视左岩老公觉尖端会议ECCV等会议、期刊宣布论文多篇。独立掌管进行军工合作项目(图画处理方向)1项。



张飞飞,我国科学院主动化研讨所模式辨认国家重点试验室博士,专知算法技能负责人。首要研讨多媒体数据剖析、自然言语处理,现已在包含CCF-A ACM Multimedia 在内的多媒体范畴多个威望会议宣布论文多篇,曾获2016年PCM会议最佳论文奖,国家奖学金。带领算法团队参加研制的产业化项目专知,取得2018年我国多媒体大会多媒体前沿技能出色展现奖。作为专知多个项目的算法负责人,为多家企业供给AI算法支撑。在自然言语处理范畴特别是实体、联系、事情剖析与常识图谱方面经验丰厚。

张怀文<span style="max-width: 100%;color: rgb(51, 51,&n流感吃什么药,专知2019年《深度学习:算法到实战》精品课程,530位同学在学习,现在报名,限时优惠!网易云讲堂人工智能热销榜首位,嘉宝果bsp;51);font-family: " break-word="" border-box="" open="" arial,=""&n文强死刑犯枪决现场bsp;helvetica,="" neue",="" !important;"="流感吃什么药,专知2019年《深度学习:算法到实战》精品课程,530位同学在学习,现在报名,限时优惠!网易云讲堂人工智能热销榜首位,嘉宝果" "helvetica="" sans",="" "clear="">,我国科学院主动化研讨所模式辨认国家重点试验室博士,专知算法技能负责人。首要研讨多媒体数据剖析、自然言语处理,现已在包含CCF-A ACM Multimedia 在内的多媒体范畴多个威望会议宣布论文多篇,曾获2016年PCM会议最佳论文奖,国家奖学金。带领算法团队参加研制的产业化项目专知,取得2018年我国多媒体大会多媒体前沿技能出色展现奖。作为专知多个项目的算法负责人,SpyNote为多家企业供给AI杨梦樱算法支撑。在自然言语处理范畴特别是实体、联系、事情剖析与常识图谱方面经验丰厚。



2019年1月

【上课周期】

直播视频解说 + QQ学员群沟通答疑


报名方法

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